海关数据有什么问题

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海关数据有什么问题

海关进出口数据缺失与不准确

海关在收集进出口货物数据时,常常存在数据缺失和不准确的问题。其原因主要有以下几点:

1. 海关监管范围的限制,比如港口地区、出口加工区内的商品没有纳入数据统计范围。

2. 单位认定差异,一个货物可能被不同单位以不同的产品名和规格记入数据。

3. 错误报关,进出口企业在报关时由于主观因素写入错误信息。

4. 信息汇总传递过程中出错,从多个监管部门汇总整合数据时可能存在出错。

海关货物分类标准不统一

不同国家和地区采用的海关货物统计分类标准不尽相同,这也给海关数据的准确性带来一定影响。

目前,我国采用的海关货物编码分类标准主要有两个:

1. 中华人民共和国海关商品编码(HS编码),参考世界海关组织制定的国际优惠税率和补助贸易协定(GATT)商品编码。

2. 中国国际贸易统计商品编码(CNCPS编码),主要用于对特定行业和产品进行分类。

而不同国家可能采用不同版本的HS编码,或者使用其本国定制的分类标准,这就会导致跨国海关数据难以直接比对。

非法贸易难以掌握

部分违法违规的非法贸易难以进入海关的视野和统计范围内,这也给海关数据准确性带来一定影响。

比如走私货物、垮关走私货物,以及利用各种手段逃避进出口报关的商品,这部分货流越量越难被海关全面掌握,就不会进入海关的统计数据中。

此外,部分非法企业利用转口贸易等手段隐藏真实贸易业务,或者虚报货值与品目等,也会对海关数据产生一定程度的影响。

海关监测能力限制

相比于货物实物流通,海关对服务贸易和电子商务贸易监管能力较弱。

服务业产值难以直接衡量,很难按照货物计量入关。一些新兴业务如网络购物跨境电商,小额样本货物难有效监管。

此外,一些新兴技术如 3D 打印也为海关监测货物而增加难度。这就给海关数据在这些领域的全面性和准确性带来一定影响。

如何改进海关数据质量

扩大海关监管范围

海关需要不断提升监管能力和水平,拓宽监管范围,将更多贸易活动纳入视野。

例如对出口加工区等离食区域进行数据监测,对新兴通道如网络购物跨境电商实施有效监管等。

优化海关分类标准

继续完善我国现行的海关商品编码系统,减少不同部门分类标准差异。

与国际接轨,在分类体系和编码上与主要贸易伙伴保持一致性,便于信息共享。

加强反走私打击力度

加强对非法贸易实物的监测和破获能力,严肃打击各类走私活动。

同时也要加强对虚报信息的监管,杜绝利用错误信息作假报关或躲避关税的行为。

完善数据收集与传输

优化报关流程,减少主观因素报错。

建立数据共享互联网,实时更新数据,避免不同监管节点之间重复汇总,降低传输误差。

探索新技术应用

研究运用大数据、人工智能等新技术来提升监测能力。

比如对海量货流信息进行预测分析,发现隐藏的非法线索,提升整体监测效率。