海关数据行业怎么样

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海关数据的概念和定义

海关数据是指海关在收集、监督和管理海外贸易货物进入和离开我国境内时,对各种贸易数据进行采集、记录和存储形成的一组数据库。它包括企业报关、货物调度、货物清关等各项贸易活动的详细数据,如企业名称、联系方式、产品名称、数量、单价、质量标准符合情况等细节数据。

海关数据行业的发展现状

随着大数据时代的来临,海关数据作为宝贵的知识产权资源日益受到重视。目前,我国海关数据行业呈现出以下几个特征:

1. 数据量日增。随着我国出口和进口贸易额的快速增长,海关每年收集和处理的数据量越来越大,仅2017年一年我国海关就收集了4亿笔以上企业报关数据。

2. 应用领域不断拓宽。从最初单纯用于海关监管,海关数据在商业信用报告、供应链金融、反倾销调查等领域的应用不断扩大。

3. 产业链基本成型。初具规模的海关数据服务商和分析公司应运而生,为企业提供数据采集、整理、分析输出等一站式服务。

4. 国际合作日益密切。我国海关数据通过“一带一路”等倡议与沿线国家和地区开展深度数据交流与合作。

海关数据开发利用的机遇和利好因素

随着大数据时代的来临,海关数据行业发展前景广阔。主要机遇和利好因素包括:

1. 政府部门大力支持。国家出台一系列政策引导数据资源共享利用,海关部门加强与其他部门在数据共享与利用上的合作。

2. 企业对数据需求日益增长。商业信用调查、供应链金融、反倾销调查等需求拉动下,企业对海关数据类型和深度数据需求不断增长。

3. 分析技术商品逐步成熟。末税分析、人工智能等新技术为海关数据挖掘分析与应用提供强大技术支持。

4. 国际产业转型创新需求。“一带一路”等国际产业转型背景下,海关数据可用于国际贸易布局规划与优化。

海关数据行业发展趋势

随着大数据应用深入各行各业,海关数据行业将迎来以下趋势:

1. 数据类型将更加多元。从单一的报关数据扩展到电子单证、卫星遥感等全流程监管数据。

2. 数据质量将更加精细。不仅重要报关信息,还包括产品图片、视频乃至微观品检数据。

3. 分析技术将更加强大。深度学习等人工智能算法的广泛应用将极大提升数据提取挖掘效率。

4. 应用场景将更加广泛。从传统监管领域扩展到供应链金融、制造业智能化等新领域。

5. 产业链将更加完善。数据采集、检索、交易、分析等环节将打造成一个成熟而规范的产业生态体系。

海关数据行业发展对策建议

总体来看,海关数据行业发展前景广阔,但也面临一定挑战。为充分发挥海关数据潜在价值,提出以下建议:

1. 完善法律法规保障制度。做好数据资源分类管理与知识产权保护工作。

2. 强化数据标准与交换规范。形成海关数据标准体系,促进跨部门数据共享。

3.推进数据应用创新。重视新技术新模式,扩展数据应用新走向。

4.培育数据服务高地。重点布局一批数据服务品牌企业与产业集群。

5.搭建开放平台基础。实现数据开放共享与多方深度融合应用。

6.深化国际合作交流。与“一带一路”国家开展海关big data交流与合作。

以上分析认为,随着大数据应用水平不断提高,海关数据行业具有广阔的发展前景。要发挥好海关数据这一重要国家资源,需要全力支持和推动其最大限度发挥作用。