海关数据分析系统怎么做出来的

海关数据需求分析

海关通过年久失修的老旧信息系统在管理和监管海关通关货物出入境的各项数据已日益难以适应海关工作的需要。需要建设一个新的信息系统来更好地满足海关日常工作和管理的需求。系统应该可以完整和真实地记录各项海关数据,并且可以对这些数据进行快速地检索和分析。

选择系统结构和技术路线

在确定了系统的基本需求后,系统整体采用分布式架构设计。从技术实现上主要使用Java开发中间层和前端展现,后端数据库使用关系型数据库MySQL,采用docker容器化部署架构。此外考虑到数据量大且需要实时分析,还采用Hadoop和Spark技术构建大数据平台用于离线数据处理和分析计算。系统采用前后分离的设计Pattern,前端使用Vue框架进行开发。

设计数据库架构

为了方便高效地存储和管理海关各类数据,设计了如下几大模块的数据库表结构:采用了主表-子表的设计模式。主要表包括:货物主表,企业主表,通关单主表等。同时设计了与之对应的子表如:货物明细表,企业联系人表,商品分类表等进行扩展管理附加信息。此外设计了公用字段表用于存储通用字段如状态标识等。所有表建立好主外键关系保证数据完整性。

开发后台与前端系统

在确定好系统整体架构和数据库设计后,开始开发各个子模块。后台使用SpringBoot框架开发,封装通用的服务层、DAO层,通过层层调用的方式访问数据库。前端使用Vue开发,定义好通用的组件库和功能模块,通过AJAX与后台交互获取动态数据并渲染页面。同时通过开发数据 synchronizing 等功能实现了后台与前端的数据实时同步。实现了完整的用户管理,登录认证,数据管理,报表查询和页面权限控制等功能。

系统测试与上线

系统开发完成后,进行全面功能测试和应急测试,修复了所有发现的问题。然后将系统部署到测试环境中,启动压测和漏洞检测等,一切正常后才正式部署到生产环境。并在后续经常进行性能优化和bug修复。上线后通过运营维护保证系统日常稳定运行。系统投入使用后得到好评,大大提升了海关数据管理和运营效率。

总结与展望

通过半年时间的开发,最终成功研发和上线了新一代海关数据分析系统。该系统真实表达了工作需求,将海关各类数据有效统一管理并进行深度分析。极大改善了海关管理水平。今后还将基于大数据能力进行更多数据挖掘分析,给海关工作提供更多决策支持。同时也将结合新技术如人工智能等进行再次升级与改进,持续优化海关信息化建设。

海关数据分析系统怎么做出来的 常见问答(FQAS)

1. 海关数据分析系统采用什么技术?

主要采用Java开发中间层和前端,后端数据库使用MySQL,使用Docker容器化部署,并采用Hadoop和Spark技术构建大数据平台进行数据处理和分析。

2. 海关数据分析系统的分层架构是什么?

采用前后端分离设计,前端使用Vue框架开发,后端使用SpringBoot框架开发,通过层层调用的方式访问数据库。

3. 如何设计海关数据分析系统的数据表结构?

设计了主表-子表模式,主要包括货物主表、企业主表、通关单主表等,同时设计对应的子表,并建立好主外键关系。

4. 海关数据分析系统有哪些重要功能?

实现了用户管理、登录认证、数据管理、报表查询、页面权限控制等功能。

5. 海关数据分析系统的测试和上线流程是怎样的?

功能测试、压力测试、漏洞检测等,然后部署到测试环境,演练上线流程,最后正式上线并持续优化维护。